?-shape ها در مدلسازی رقومی سطح زمین
Authors
Abstract:
یکی از مشکلات اساسی در بازسازی سطوح در مهندسی نقشهبرداری چگونگی اتصال نقاط نمونهبرداری شده به یکدیگر است. یکی از روشهای اتصال، استفاده از شبکه نامنظم مثلث بندی شده (TIN) است، که بهترین الگوریتم پیشنهاد شده، الگوریتم دلونی است. این الگوریتم در برخی موارد در نشاندادن واقعیات و جزئیات ضعف دارد. هدف از این مقاله معرفی ?-shapeها است که میتوانند نقاط ضعف و نواقص الگوریتم دلونی را بهبود دهند. در این مقاله از?-shape ها برای مدلسازی رقومی زمین استفاده میشود. با توجه به اینکهی-shape ها تا کنون در کاربردهای مهندسی نقشهبرداری مورد استفاده قرار نگرفتهاند، بر آن شدیم تا توانمندیهای آنها را در این کاربرد، DTM، بررسی نماییم. لذا، پس از یک سری تعاریف مقدماتی، مراحل ساخت ?-shapeها را توضیح و کارهایی که برای توسعه ?-shapeها پیشنهاد شده مورد بررسی قرار دادهایم. ?-shapeها بدلیل داشتن معیار کنترلی ? می توانند برای تعیین گپها و تصحیح مثلثهای بدست آمده از مثلث بندی دلونی استفاده شوند. با توجه به قابلیت ?-shapeها در تعیین مرز، میتوان از آنها برای بازسازی سطوح سهبعدی، بخصوص در دادههای لیزر اسکن که با ابری از نقاط مواجه هستیم، استفاده کرد.
similar resources
?-shape ها در مدلسازی رقومی سطح زمین
یکی از مشکلات اساسی در بازسازی سطوح در مهندسی نقشه برداری چگونگی اتصال نقاط نمونه برداری شده به یکدیگر است. یکی از روشهای اتصال، استفاده از شبکه نامنظم مثلث بندی شده (tin) است، که بهترین الگوریتم پیشنهاد شده، الگوریتم دلونی است. این الگوریتم در برخی موارد در نشان دادن واقعیات و جزئیات ضعف دارد. هدف از این مقاله معرفی ?-shapeها است که می توانند نقاط ضعف و نواقص الگوریتم دلونی را بهبود دهند. در ا...
full textاستخراج مدل رقومی زمین از یک تصویر با استفاده از تکنیک Shape from Shading
تکنیک(SFS)،از جمله روشهایی است که جهت تولید DTM از مناطق با Texture ضعیف،مطرح میباشد که با در نظر گرفتن ارتباط درجات خاکستری تصویر،توپوگرافی سطح زمین و جهت تابش نور،امکان بازسازی DTMاز یک تصویر را امکان پذیر میسازد. در این تحقیق،جهت پیاده سازی این الگوریتم براساس مدل لامبرتین از دو نوع داده،شبیه سازی شده و واقعی،استفاده شده است. مدل رقومی زمین برای تصویر شبیه سازی شده از یک سطحBilinear با دقت ...
full textتولید اتوماتیک مدل رقومی زمین از یک تصویر با استفاده از تکنیک shape from shading
پیشرفت در علوم الکترونیک و کامپیوتر در چند دهه اخیر، شرایط مناسبی جهت گسترش علم و فن فتوگرامتری فراهم نموده است، بطوریکه پژوهشگران در زمینه خودکارسازی مراحل مختلف فتوگرامتری رقومی، گامهای بزرگی برداشته اند. مدل رقومی زمین (digital terrain model) به عنوان یکی از مباحث مهم در فتوگرامتری مطرح بوده و تاکنون روشهای مختلفی جهت تولید آن مورد بررسی قرار گرفته است. تکنیک (sfs) shape from shading...
15 صفحه اولاستخراج مدل رقومی زمین از یک تصویر با استفاده از تکنیک shape from shading
تکنیک(sfs)،از جمله روشهایی است که جهت تولید dtm از مناطق با texture ضعیف،مطرح میباشد که با در نظر گرفتن ارتباط درجات خاکستری تصویر،توپوگرافی سطح زمین و جهت تابش نور،امکان بازسازی dtmاز یک تصویر را امکان پذیر میسازد. در این تحقیق،جهت پیاده سازی این الگوریتم براساس مدل لامبرتین از دو نوع داده،شبیه سازی شده و واقعی،استفاده شده است. مدل رقومی زمین برای تصویر شبیه سازی شده از یک سطحbilinear با دقت ...
full textارزیابی توانایی روشهای تشخیص خطاهای بارز در مدلسازی رقومی زمین
امروزه مدلهای رقومی زمین (DEM)، یک منبع مهم دادهی مکانی برای کاربردهای متنوع در بسیاری از زمینههای علمی و تجاری میباشد. از اینرو، خصوصیت اصلی آنها، یعنی دقت، مورد توجه ویژهای قرار دارد. این مدلها در مراحل نمونهبرداری، اندازه-گیری و بازسازی با انواع مختلفی از خطاها آلوده میگردند. این خطاها به سه گروه؛ اتفاقی، سیستماتیک، و بارز تقسیم میشوند. وجود خطاهای بارز موجب بروز نتایج غیر قاب...
full textکاربرد تصاویر پهپاد در محاسبه مدل رقومی ارتفاعی زمین
امروزه پرندههای هدایت پذیر از دور، نقش مهمی را در زمینههای مختلف علوم مهندسی و نظامی ایفا میکنند. مزایای استفاده از این گونه فناوری قابل مقایسه با دوربینهای نقشهبرداری و یا سیستمهای تعیین موقعیت ماهوارهای نمیباشد. هدف اصلی استفاده از این گونه فناوری-ها جمعآوری اطلاعات بدون نیاز به حضور مستقیم در محل، در کوتاهترین زمان ممکن و با بیشترین دقت میباشد. مدل رقومی ارتفاعی زمین یکی از نیازها...
full textMy Resources
Journal title
volume 41 issue 2
pages -
publication date 2007-03-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023